mysql存储过程原理与使用方法详解

发布时间:2019-12-19 21:56 来源:互联网 当前栏目:web技术类

本文实例讲述了mysql存储过程原理与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放于MySQL中,通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql

存储过程的优点

#1. 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦

#2. 可以通过直接修改存储过程的方式修改业务逻辑(或bug),而不用重启服务器

#3. 执行速度快,存储过程经过编译之后会比单独一条一条执行要快

#4. 减少网络传输,尤其是在高并发情况下这点优势大,存储过程直接就在数据库服务器上跑,所有的数据访问都在服务器内部进行,不需要传输数据到其它终端。

存储过程的缺点

1.SQL本身是一种结构化查询语言,加上了一些控制(赋值、循环和异常处理等),但不是OO的,本质上还是过程化的,面对复杂的业务逻辑,过程化的处理会很吃力。这一点算致命伤,即只能应用在逻辑简单的业务上。

2.不便于调试。基本上没有较好的调试器,很多时候是用print来调试,但用这种方法调试长达数百行的存储过程简直是噩梦。好吧,这一点不算啥,C#/java一样能写出噩梦般的代码。

3.没办法应用缓存。虽然有全局临时表之类的方法可以做缓存,但同样加重了数据库的负担。如果缓存并发严重,经常要加锁,那效率实在堪忧。

4.无法适应数据库的切割(水平或垂直切割)。数据库切割之后,存储过程并不清楚数据存储在哪个数据库中。

无参的存储过程

delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
  select * from blog;
  INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
call p1()

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())

有参的存储过程

对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:

#in          仅用于传入参数用
#out        仅用于返回值用
#inout     既可以传入又可以当作返回值

带in的存储过程

mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name   | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
| 1 | zhangsan | 18 |   1 |
| 2 | lisi   | 19 |   1 |
| 3 | egon   | 20 |   2 |
| 5 | alex   | 18 |   2 |
+----+----------+-----+--------+
4 rows in set (0.30 sec)
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p2(in n1 int, in n2 int)
  -> begin
  ->  select * from emp where id >n1 and id <n2;
  -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call p2(1,3)
  -> ;
+----+------+-----+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+------+-----+--------+
| 2 | lisi | 19 |   1 |
+----+------+-----+--------+
1 row in set (0.07 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(1,3))
print(cursor.fetchall())

带有out

mysql> delimiter //
mysql> create procedure p3( in n1 int, out res int)
  -> begin
  ->  select * from emp where id >n1;
  ->  set res=1;
  -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> set @res=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call p3(3,@res);
+----+------+-----+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+------+-----+--------+
| 5 | alex | 18 |   2 |
+----+------+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select @res;
+------+
| @res |
+------+
|  1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)


        
 
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